四川大学匹兹堡学院

2026年7月6日上午，四川大学匹兹堡学院2026年工程师创新实践课程顺利开讲。

本次课程特邀腾讯云教育行业解决方案高级架构师、四川省大数据标准化技术委员会委员杨金博士担任主讲，为同学们带来题为“从创意到产品——AI编程与智能体AI的新时代”的行业前沿分享。

学院教学助理院长柳迪为杨金博士及腾讯教育西南地区负责人王境驰老师颁发了授课聘书。相关专业教授代表刘扬、丘杨、谭笑梅、弓爵参加讲座。

杨金博士以当前AI技术发展的最新趋势为切入点，系统阐释了智能体（Agent）技术的核心逻辑与应用前景。他指出，2026年被称为“智能体元年”，AI正在从传统的“对话即参考”进化为“对话即行动”——不再只是提供建议的顾问，而是能够自主规划、调用工具、执行操作并交付可验收成果的数字协作者。

分享中，杨金博士特别强调了AI时代工程师应具备的核心认知：“知道Agent背后的系统工程思维，比学会10个Prompt技巧更有价值。” 他指出，当前许多学习者陷入了“提示词技巧”的误区，将大量精力投入于记忆和堆砌Prompt模板，却忽视了智能体技术背后的系统架构思维、任务拆解能力与工程化方法论。

杨金博士提出了“Human + AI”协作的黄金法则：让AI成为你的协作者，而不是替代品；你负责思考和决策，AI负责执行和验证。 在这一框架下，人的核心价值在于问题定义、方向判断、质量把控和创造性思考，而AI则承担信息检索、代码生成、数据处理和重复性执行的职责。这种分工不是对人的替代，而是对人的能力边界的拓展——工程师可以将更多认知资源投入到高阶的系统设计和创新活动中。

针对同学们关心的“AI是否会取代程序员”这一问题，杨金博士给出了清晰的判断：单一模型能力正在快速同质化，而工程化能力——包括需求分析、系统架构设计、多模块协同、质量保障、持续集成与交付——才是未来工程师不可替代的核心竞争力。智能体技术降低了从想法到原型的门槛，但从原型到可靠产品的鸿沟，恰恰需要深厚的工程化能力来跨越。

杨金博士鼓励同学们在掌握AI工具使用的同时，更要注重底层思维的训练：理解Agent的决策逻辑、掌握任务拆解与编排的方法论、培养对AI输出结果的批判性审视能力。只有将AI工具内化为自身能力体系的有机组成部分，才能在智能体时代保持持续竞争力。

本次工程师创新实践课程不仅是一次技术前沿的分享，更是一次关于AI时代工程师角色定位的深刻思考。在AI智能体技术日新月异的今天，唯有坚持 “以人为本、以思为核”，才能在技术浪潮中把握方向，真正实现从创意到产品的跨越。