四川大学匹兹堡学院

2025年6月6日至6月8日，四川大学匹兹堡学院师生参加了在山东省济南市举办的2025年IEEE第二届深度学习与计算机视觉国际会议（2025 IEEE 2nd International Conference on Deep Learning and Computer Vision）。

会议由IEEE中国联合会、济南大学主办，长沙理工大学协办，IEEE山东分会提供支持。IEEE DLCV 2025聚焦计算机视觉和深度学习的前沿研究，旨在为行业内的专家、学者、工程师和研究人员提供一个分享科研成果和前沿技术的国际平台，探讨该领域发展面临的关键问题和挑战，促进学科成果与行业协同发展。

从左到右：许盛凯，欧阳羽琦，刘芷言，钱光武，张泽州，赵铎翔

会议共征集论文近200篇，录用高质量论文100余篇；我院共有7篇论文被接收，横跨计算机视觉、自然语言处理、医学人工智能等多个研究领域。论文由学院欧阳羽琦助理教授、钱光武副教授指导，其标题和学生作者分别为：

• Conceptor-Augmented Regularization for RNN and LSTM Networks，作者为赵铎翔同学 (2023级本科生)、张泽州同学 (2023级本科生)。

• Rethinking Order: A Benchmark for Small Language Model Reasoning，作者为虞朝嘉同学 (2022级本科生)。

• Lung Cancer Prediction Based on Lightweight Neural Networks，作者为刘芷言同学 (2023级本科生)、张永臻同学 (2023级本科生)、唐恩育同学 (2023级本科生)。

• Automated Detection of Feed Spilling Behavior for Rabbit Abortion Monitoring，作者为许盛凯同学 (计算机学院、2024级本科生)、王俊桥同学 (2022级本科生)。

• Cross-Frequency Pulsar Noise Prediction via LSTM with GAN-Based Data Augmentation ，作者为唐庆烨同学 (2022级本科生)。

• A Spectrogram Based Learning Approach for Knee Joint Analysis ，作者为袁见同学 (2022级本科生)、张济龙同学 (2022级本科生)。

• Blood Biomarker-Based Machine Learning Triaging Model for Predicting the Risk of Cognitive Decline Progression from Mild Cognitive Impairment ，作者为殷久越同学 (2023级本科生)、禹晓月同学 (2023级本科生)、潘佳忆同学 (2023级本科生)。

在本次会议中，唐庆烨同学的论文Cross-Frequency Pulsar Noise Prediction via LSTM with GAN-Based Data Augmentation 获得了本次IEEE DLCV 2025 的 Best Paper Award（最佳论文奖）。

同时，欧阳羽琦助理教授、钱光武副教授所组织的分论坛”Deep Learning and Computer Vision: Emerging Applications”在本次会议众多分论坛中脱颖而出，获得了本次IEEE DLCV 2025的Outstanding Contribution Award (杰出贡献奖)。

此次会议不仅展现了匹兹堡学院学生在深度学习与计算机视觉领域的创新思维和科研实力，也体现了学院在人工智能前沿研究中的积极布局与国际视野。通过与国内外专家学者的深入交流，参会学生进一步拓展了学术视野、增强了科研信心。未来，学院将持续鼓励学生参与高水平学术会议，推动产学研协同发展，培养具有全球竞争力的复合型科技人才。